1.首先需要说明的是，我是一个在职的学生，今年博士生二年级，所以我也需要
不断的学习，因此我希望今天的讲座是我和同学们之间的一个交流。

我先讲一下我的背景，这样可以解释我为什么会有这样的体会。首先讲一下我
个人的背景。我概括了一下，大致可以分为三个阶段。一个是在我读硕士的时候。
我搞的是天气模式识别。这个是模式识别的一部分，在90年代初的时候很热的一个
方向。当时我也学到了许多相关的东西，比如说神经网络。后来参加工作，我做了
大约5年的开发。在这5年里面，我根本不认为我是在做研究，但是它使我打下了
坚实的基础，特别是技能方面的基础，比如说编程动手方面。这还是让我觉得受益
匪浅的。2000年的时候我开始转到研究这方面来，主要是阳老师带着。这个时候我
作研究没有什么经验，处于一种摸索的阶段。当时我印象最深的是阳老ο蛭彝萍?lt;BR>了几本很经典的网络方面的书。因为那时我们不能有效的找到一些文献资料，很长
的时间里面处于一种摸索阶段。后来慢慢的有了一些论文，就对做研究有了一些感
觉。到了今年的上半年，因为有了一定的基础，可以学习一些研究的经验，慢慢的
就把事业扩展开去了。其中对我影响比较深的是我和微软研究院一些人的接触。今
年四月份的时候，我和微软研究院开始有一些交流活动，后来参加了一个国家科学
部举办的一个培训。在这半年的时间，我学到了很多东西，处于一种学习阶段。我
一直比较关注如何的更有效的开展研究工作，因为这是一个具有普遍性的问题。这
就是我这两年的背景，下面我要讲到的许多东西都和我这些背景有关。

还有一个背景就是学科背景。并不是每一个学科它搞研究的方法都是差不多的，
特别是对我们计算机学科来讲，它还有许多的特点。我们这个学科不仅是研究，更
注重应用技术，尤其我们研究所的方向就是应用方面的。对于这个方面来说，有这
样几个特点：发展快，研究成果转化快。这个特点是我们计算机学科所不同于其他
学科的。我曾经和微软研究院的一个副院长交流的时候，他的一个观点很独特。他
说，现在sci是国内评价一个人或一门学科最硬的指标，但是它对于我们这种学科
是不适用的。为什么呢？因为我们这个学科发表东西特别快，比如说网络方面或者
多媒体方面的，它可能有一个年会，而sci在年会之后的三年才进行收录。而三年
过后，那个年会的创作高峰期已经过了。所以说计算机学科最有价值的东西往往不
在sci里面。对于一些传统学科比如说物理或者化学，sci的评价更具参考价值。还
有一个特点就是说计算机这个领域比较开放。所有信息可以通过各种途径找到，包
括别人所作的研究成果，只要你用心去找，一定能找得到。这样就造成了大家的竞
争，就说你很难超越别人。大家都在做，都做的很好，这就要求你的起点非常高。
如果一个人单独做，那基本上是没戏的。就像刚才周老师介绍的许多文献，那都是
人家几年的工作。你再看别人文献的时候，要注意到那时人家两三年前的工作，所
以这个起点你一定要清楚。我们这个学科还有特点就是应用性强，工程性强。这个
也是没有办法的，这样的话我们这个学科可能是应用方面比较强，后天理论方面可
能不足，这也是每一个科研单位面临的问题。所以对我们来讲，需要相对的补充一
些理论方面的知识。

2.下面我本来准备讲一下查资料的方法。开始准备的时候没有想到周老师会讲的
这么好，我也就不再多讲了。我们做工作一定要有个好的起点，这个起点就是前人
做的工作。站在前人的肩膀上，不见得是巨人，但你不能从头做起。

还有一个就是你扩大自己的知识面。现在的自然学科对话要求有开阔的知识面，
这个也是难以平衡的，一个是深度，一个是广度。特别是在我们读书的阶段，一定要
培养自己的知识面，因为以后参加工作以后，就可能没有那么多的精力和机会去开阔
了。在读书的时候，和同学的交流，参加一些活动，阅读一些文献资料，这些都是开
阔知识面的好机会。我觉得阅读好的论文和书籍是一个有效的方法。因为那些是人家
做的一些很好的工作，对你来说是可以拿来直接用的，是很有效的一个捷径。还有就
是如果你有机会接触到一些大师的话，要好好把握。大师往往能在一些地方给你重要
的启发。我是很盼望能够经常见到一些大师，这样对我的帮助肯定特别大，因为他们
身上有很多很多东西值得我学习，对于我们每个人都是这样。北大学生往往对于来北
大的一些人不重视，他来他的，我做我的。其实很有可能他会改变你的人生，所以这
种机会一定要好好把握。

还有就是培养自己看事物的深度。你们在座的研究生处于最能够到达事物深度
的年龄段，对事物的认识一定要把握好，要勤于思考，联系事物。我举个例子来说。
前几年我一直在做软件开发，我一直在想，面向对象的本质是什么，为什么这10
年来OO的影响这么大，而且它的影响长盛不衰。你找一本教科书，它会告诉你面
向对象的特

3.选题是一个比较重要的问题。要找到一个好的题目是比较困难的。我们研究所
的老师都非常理解和尊重学生个人的意见，在选题的时候最好有个人的看法，不要老
师给你一个题目看都不看就接受，你可以挑一个有自己想法的题目。如果导师给你的
提示很好，你可能做起来就比较幸福，因为以它为基准，将来可能取得比较大的成就。
但是不见得每一个人都有这样的好机会，所以你可以认真点，好好的挑一挑，有点经
验。这个想法还是基于你对研究领域的理解和认知。

还有我觉得选题中比较重要的是你一定要找到你研究领域的先驱者。这个先驱
不见得是个人，它也可以是一些比较经典的文章，不过是人的成分比较大。很多时
候很多开创性的工作是由一两个人做出来，你如果能找到资料了解他们的工作，这
个对于你的研究是有很大的帮助的，因为往往所有的思想都集中在那个点上。当你
选择一个领域的时候，这个是比较重要的。有时候有一些事件，对我们搞应用研究
的人来说比较重要。像40年代的时候，有很多数学特别是概率论的发展促进了信息
领域许多分支的发展，有很多开创性的文章就是在那个年代出版。你甚至可以把那
个年代的科学研究文章当作科普性的东西来读。在那个时候三大理论信息论，系统
论，控制论就是在那时候奠基的，对这些有所了解绝对是有好处的。

还有就是与标准的差距有多远，这个对于我们来说是息息相关的。不管是做研
究还是在一个项目组里面做工作，这个要了解与标准差距的距离。这个你一定要很
清楚，特别是你在选题的时候。如果你作产品开发，你要了解一些共同的标准，否
则你的产品开发必须得重做。大家都知道xml，你要做的东西要向xml靠拢。如果
是做研究，研究标准的意义并不大，因为标准是一些研究工作的积累，你不能说去
研究一个标准。比如说搞多媒体的现在去研究MPEG2，那基本上你的研究出发点就
不太对，因为MPEG295年的时候就成为标准，你再研究也不可能把MPEG2的标准
更新。所以你研究的时候，要确定你选题的这个领域里面有那些标准和标准的一些
进展情况。我这半年来对Internet接触比较多，这一方面我接触了很多标准。我们
现在用的很多标准特别是很多协议是90年代甚至80年代制定的。现在新的标准也
很多，而且在不断的更新，还有一些新的技术正在成型的，正在进展当中的。所以
你选题的时候你要考虑这些标准对你题目的影响，因为这些标准往往衡量你所作题
目的生命力和前沿性。已经成为标准的东西，你要学一学，你再深入研究也没什么
用。现在可能有一些正处于一种萌芽状态的，这些可能比较好。你可以选出来，将
来过两三年之后，你的工作可能被纳入到标准中，这样就比较好。即使你的工作不
能被纳入标准，那你的写一些文章总是超前的，那你的工作也总是有价值的，这个
可以用来衡量你工作的超前性。这个我觉得比较重要的，因为在现在竞争社会里，
讲究兼容性，讲究相互沟通性，最终都是建立在标准的基础上的，所以标准是不可
忽视的。

还有就是与国内的差距有多远。我们计算机研究所应该是国内科研领先的单位，
所以我们所作的工作起码应该是国内领先的这样一个层次。至于要用什么来衡量，
我觉得仅仅看国内的期刊是不够的。因为期刊上的文章从写作到发表往往经过半年
到一年的时间，到时候你去查文章的话，你要知道这个差距，这个能不能代表领先。
因为这个时候别人的工作又在往前做。国内的文章还是不太规范的。
还有一个就是和国际领先的差距有多远。因为应用性的东西将来要面临着直接
和国际接轨的问题，所以和国际领先的差距要进行具体判断。
所有上面这几条都是在选题中要注意的，这些是我认为在选题当中比较重要的
问题，你们在各自选择的领域中可能有一些特殊性，但是我觉得这几条对于我们还
是比较重要。至于与国内领先和国际领先的差距怎么找，我觉得主要还是通过
internet。

4.上面讲的是选题，一但选中题目就要涉及到方法。一个就是你的基础。基础分
为好几个方面。一个是你的技能，如果你不会编程，那么你很难进行研究工作，像
这样的都属于基本技能方面。还有就是分析工具。我觉得对于现在培养出来的学生，
这个方面是比较薄弱的。因为分析工具很多是统计学等数学方面的东西，这些作为
基础应该要巩固。然后就是描述工具。因为你将来需要描述，比如说像周老师讲的
UML课，作为软件方法的话，这些描述工具是需要掌握的。这些基础无论你将来写
论文还是做一些具体的工作和别人交流开发都是比较重要的。

还有就是对于我们研究工作，都有一个认识过程，从模糊到清晰。如果一个课
题一上来就特别清晰，那么这项工作对你来说没有挑战意义。在这个过程里怎么度
过黎明前的黑暗？我们看一些大师们做出开创性的工作的时候，总是有一个比较有
特殊意义的里程碑似的时期。比如说网上斑竹发的李开复的文章，他就讲到有一天
半夜的时候突然就有了这么个阶段。可能在那个阶段之前是比较的痛苦，包括身心
等等都会受到一些压力，这个你一定要坚持。这个可以从两内外方面来讲。从内心
来讲，你一定要有能够坚持下去的品质，从外因来讲，你所作的这项工作你自己有
没有信心有没有兴趣。

下面我讲一下态度。第一点就是大处着眼小处着手。这是我在微软研究院的时
候一个人给我的忠告，我想了一下，觉得这一点非常有益也是非常正确地。你在做
工作的时候看问题一定要全面，能把相关的东西包容进来，不要只考虑你眼前的东
西。但是我们在做工作的时候不可能把相关的东西都做。特别是在现在，一项工作
不可能由一个人从头做到底，总要和别人合作。这对于我们来说，我们可以看到别
人做的工作，但是你还是要专注把自己的工作做好，而且要从小做起。不能说因为
我们做的是研究工作，有些东西就看不上，比如说编一段代码，不能随便找个人来
完成，还需自己亲自动手构造编制。有些东西还要自己动手去做，要注重于一些实
际的工作。在做具体工作方面，北大学生的口碑是不好的。对于我们来讲，有方正
这个比较好的环境，大家以后都有实际的工作做，希望培养自己在这方面的能力。

还有就是要善于向别人学习。这个学习不止是从课堂上的老师，项目组里的指
导老师，你可以去找一些其他方面的老师。我们方正研究院和计算机研究所里面的
智慧密集度非常高，大家尽管去找相关的老师。当你的工作进展不是很清楚的时候，
尽管你不是做他那方面的工作，你也可以去听听他们的意见。像周秉锋老师，陈晓
欧老师，尽管他们不见得是你们的导师，如果你像他们请教，相信他们会很乐意去
帮助你们的。你们要跨越这个界限，有时候他们从一种旁观者的角度，会提出对你
帮助很大的意见，因为你往往局限在自己的思维模式下，而他们有时候会更清楚一
些。所以说你们要多听取别人的意见，甚至你们同学的意见，比你低年级的同学的
意见，这个没有关系，大家都是在交流在学习。

下面这个方法我觉得不见得合适――从边界着手。在科学史上比如说物理化学
领域里有许多科学家用考虑极端的方法做出了发明发现。对于我们计算机应用来讲，
我们强调的是一种普遍性，比如说制定遵从标准就是强调一种普遍性。但是在一些
特殊的情况，我们考虑一个点的时候，比如说考虑一个点在最低点到最高点甚至无
穷大的性质的时候，如果你只考虑它在中间的性质，你可能发现不了什么，这时当
你考虑极端情况的时候，就可能有了新的发现。所以说有时候你的思路可以放一放，
开阔一下。

凡事要有根据，特别是对待试验结果。这个对于我们比较重要。当我们写论文
的时候，一定要有根有据，不能颠倒顺序。这是一个做事情的态度问题。即使你能
骗一两个人，最后你的结果是无从验证的，做的工作也是毫无价值的。我们现在还
是要扎实一点。

还有一点我要强调的是要经常思考。你在做研究的时候要有一些深层的思考，
这些思考对你的学术研究很有帮助。我的体会是真正的静心的思考确实有很大的帮
助。比如说考虑考虑现在工作的进展情况啊，将来怎么办啊，这种思考都是很有益
的。

5.下面我介绍一下当你有了一些阶段性的结果，该如何表达你的成果，怎么让你
的工作更有价值。一个方法就是发表论文。发表论文时选择什么样的杂志这个很有
讲究。你投的好的话能够一步到位。如果一下选择最高等，然后一步步降下来，可
能需要半年一年的周期，最后找到一个定位可能需要很久。所以写文章的时候你要
有一个意向（proposal），然后找一个懂行的人交流，听听他们的意见。一般来说他
们会给出一些中肯的意见。像阳老师周老师都担任过杂志的审稿，他们很清楚怎么
样去评价一篇文章。听听他们的意见会让你的文章写的更有价值，写的比较对的上
审稿人的思路。一般来说我们写文章比较缺乏经验，向他们请教一下能够少走弯路。

还有就是申请专利。这个和部门有关系，研究院有专门管这方面工作的，可以
和他们联系。

还有就是参加交流会议。最好去了解一下国内国外有那些比较有影响性质的会
议。有些交流回忆纯粹是挣钱性质的，不见得有多大意义，好文章投到那里有些浪
费。

还有就是把结果转化为产品。这对于我们这个性质的研究比较重要。如果有一
项研究成果能够转化到实际产品中，它比发表几篇有价值的论文的作用更大。在我
们方正这边如果有一项成果在市场上做的很好，那么名誉什么的你都会有的。

6.
关于如何有效的读论文我就少说了，因为刚才周老师已经讲了很多。当我们看
论文的时候，我们要看一下论文的出处，比如说看一下它在什么层次的杂志上发表
的，它是哪年发表的，因为这些可以来平衡你对工作的看法。还有我觉得综述性的
文献和Introduction非常重要。写文章的时候，写一个很好的Introduction是非常困
难的。真正的文章的工作有时候并不多，有时候就一两篇，这就需要我们抓住工作
的重点，可能就一两句话是真正有用的。然后就是对于论文结果的分析。论文本身
一般都有分析，有时候我们需要有自己的分析，我们可以对它的分析再进行分析。
还有就是好的文章读一遍是不够的。

[此贴子已经被作者于2006-1-8 23:18:54编辑过]

7.我们在座的人将来可能有机会担任项目组长，去带领一个科研项目。你在做这
项工作的时候要注意以下几点。

一项研究工作往往有一个小组，这种小组也谈不上学什么管理的东西来进行策
划。但是还是有些东西需要注意。一个是把握一下进度。如果说你带了几个人做一
个项目，这个时候你不能指望他们来推动这个项目的进度的，你一定要很积极的去
推动整个项目。因为你是组长，你有这个职责。然后要让每个人都要了解这个方向，
不能说只要你了解就可以了，这样的话后面工作做起来会很累的。每个人都了解对
整个项目有很大的好处。至于了解的程度，这个要看具体情况，但是一定要让每一
个人都了解。

还有就是要交流，如果你这个项目两个礼拜没有组织过交流，可能分歧会非常
大，甚至有的人就在那里磨洋工，或者是干别的事情。如果你是组长，你要让每个
人有事情去做，不能让一个人在那里享乐。假如你的项目里真的有人空着的话，你
可以找一些与让他开拓知识面的东西，跟你的项目相关的这些东西也可以去安排。
还有你要知道每个人都在做什么事情，对于小的项目来说，是可以做得到的，不存
在什么问题。还有要组织好每一次讨论会。我觉得我们国内的这种所谓的conference
一般气氛都比较差，不像国外讨论得比较热烈，国内经常都讨论不起来。这个项目
组长完全有这个责任，你事先要规划好，最好要让每一个人在讨论会上都要发言，
你可以先指定每个人的讲话内容，让他们去准备，这样的话每一个人都必须要参
与进来，然后你再引导着来探讨这个话题。我在微软研究院时，觉得他们在这方面
就做得比较好，确实有很多讨论都能够开展起来。我们这边，如果作为项目组长能
够把握好的话，应该没有问题。所以，将来如果你有机会带领一个项目的话，不要
把这个项目弄得半死不活的，这个状态很不好，上面不满意，下面也不满意。

9.最后我再说几点建议，一个就是说你每个礼拜读论文读上两篇，可能你刚上
研究生的时候，读论文会比较吃力一点，不见得读得下去，但是只要有毅力坚持一
下，你就能读下来的。我觉得读读论文绝对是有好处的。像我现在也会读一些论文，
不见得和我当前的研究内容会有关系，我也会找一些文章去读。像周老师介绍的很
多途径，这些文章你都是可以查得到的，就是说不见得你要跑到哪个图书馆去，也
不见得你要花钱，你在网上会找到一些文章，找到一些好的文章你读一读，一个可
以开拓你的知识面，另一个方面，论文读多了之后，你会发现对所有事物的理解都
会深了一个层次，这种感觉是非常好的。读论文的时候也可以交流，他读了几篇文
章，你读了几篇文章，相互之间就可以交流一下。比如说我们可能搞一种讨论班的
形式，每礼拜我可以指定一篇文章，你们可以读一读。 但是我们可能比较注重我
们实验室的方向，网络安全方面的。你们自己也可以选择一些别的方向。一般像这
种论文选择，并不是要完全拘泥于你当前的研究领域，这对于你将来写文章啊，都
有好处。

还有一个，我建议你们可以去找你们心目中比较敬佩的一些人啊，你可以跟
他们交流，对你来说是会有好处的。在我们研究所内部现在就有很多，现在大家
看到一些宣传报道，我们研究所有很多高人，你们可以去找。你对他的看法比较
好，你可以主动和他约个时间，主动和他交流交流，这个交流你是要事先做准备
的，如果你没有做准备的话，他也不知道你哪方面对你的帮助比较大，这个要靠
你自己来思考。

还有就是图书馆。我的借书卡上可能可以借十多本书吧，我顶多借十本，这
个原因一方面是我们现在的网络条件比较好，可以在网上找些资料，但是实际上
在图书馆里你还是可以找到好多的好资料，也包括一些文章或者是书，我觉得北
大图书馆在图书资料方面还是比较好的，它的服务我们还是应该要加以利用的，
上面写的citeseer.nj.nec.com这个是我们很常用的，还有一个就是搜索引擎，像这
个google，还有就是我们经常去IBM去查资料，你把这些东西用好了之后，一般
来讲，你的信息量就能够获得保证。

还有我建议是这样，你们在硕士前半段的时候，就把这个programming这一
关过了，就是说，这个programming它只是一个技能，不要成为你将来拖后腿的一
个东西。我练了五年的时间，你们只有一年半，好像有点说不过去了。但是我觉得
你不一定要达到非常熟练的程度，但是至少不要让它成为你将来拖后腿的东西。

10.我简单说一个例子，因为前面讲的有点空洞。因为我在六月份的时候，我对
multicast的一个认识的过程。在那个时候我有个报告，在那两周之前我开始准备。
我当时没有研究这个方向，当时我在查别的文章的时候，我就发现在一两篇文章中
就明确的提到了用这个multicast做它的程序网络.当时也不知道这个到底怎么样，
但是我当时就感兴趣，一个是以前不知道，另一个是感觉到这个可能会比较有前途。
这是当时的一个感觉。然后我就去查资料，查了很多，包括刚才我说的这个站点，
还有搜索引擎等等。后来相似的结果就发在我的一篇文章里面，后来我就介绍了它
的主要内容。就我现在来看，当时我的认识是比较肤浅的，是远远不够的。后来我
也就没有再做这个方向。当时我的指导老师六月份刚从美国过来的，我和他交流的
时候,就恰好提到了这件事情，提到了这个multicast,他就给我讲了一下在国外的网络
的情况，其实他也不是搞网络的，是搞多媒体的。他只是很表面的给我介绍了一下
国外的情况，但是这个对我非常有帮助,他使我了解了一些国外的状况。还有后来我
参加国家科学部的培训的时候，有一次一个老师讲到数据库的复制，当时也提到了
multicast。这个就看你能不能 联系起来，那是另一种应用方式。人家确实也考虑
到来利用这种multicast来便利他的数据结构。因为multicast是一对多的，像这种
多个数据库同步复制的时候可能是有它的优势所在的。之后这段时间，我没有更多
的时间来考虑这个问题，但是一直在关注，有时候也抽空考虑考虑。后来九月份之
后通过一些材料我对于这方面的了解又进了一步，比较深入了。同时也了解了，因
为这项技术是十年前的技术，到现在这项技术发展不成功，它不成功有它不成功的
原因，可是现在又热起来了，现在那个ietf和irtf都在研究，这个就代表了一个新
的方向。所以，这就是一个认识慢慢清晰的过程。后来我们也写了一个关于
multicast的报告，这是事情的一个结尾。好吧，我今天就讲这些。

不知道为什么没有 8，反正有的都转过来了，以后找到了再补充！[em01][em05]